摘 要：在信息化程度越来越高的现代社会，计算机技术应用越来越普遍。在计算机科学技术中，软件公司是衔接用户需求和程序人员对软件具体细节编程的关键环节。为了紧跟时代步伐，本文对现代软件项目中的遗传算法进行了分析研究，遗传算法是模拟自然选择和生物进化过程的一类优化算法，即进化算法（Evolutionary Algorithms，EAs）中的一种，改进遗传算法是软件项目调度的研究重点和发展方向。
关键词：遗传算法；软件工程；调度研究；项目管理
中图分类号：TP301.6；TP311.5 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）01-0095-02
Research on Improved Genetic Algorithms in Software Project Scheduling
XUE Yunyong
（Nanjing University of Information Science and Technology，Nanjing 210044，China）
Abstract：The application of computer technology is becoming more and more popular in the modern society with higher degree of informatization. Software company is the key link to connect user needs and programmers to program specific details of software in computer science and technology. In order to keep pace with the times，the genetic algorithm in modern software projects is analyzed and studied in this paper. The genetic algorithm is one of the evolutionary algorithms（EAs）which simulates natural selection and biological evolution process. The improved genetic algorithm is the research focus and development direction of software project scheduling.
Keywords：genetic algorithm；software engineering；scheduling research；project management
参考文献：
[1] 高世刚. 基于云遗传算法的软件项目资源调度研究 [D].武汉：武汉科技大学，2010.
[2] 范增辉，方伟. 改进遗传算法在软件项目调度中的研究 [J].计算机应用与软件，2016，33（12）：34-39+48.
[3] 孔令飞. 遗传算法在软件项目调度中的应用 [D]. 长春：吉林大学，2008.
[4] 张搴林，曾诚. 基于改进遗传算法的软件项目人力资源调度研究 [J]. 中国新通信，2013，15（2）：87.
作者简介：薛云勇（1993.02-），男，汉族，江苏泰州人，硕士， 研究方向：智能算法、演化计算、软件项目调度。