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计算机技术2019年2月

武汉市财政收入分析预测模型探究
张强,董雪
(武汉科技大学 理学院,湖北 武汉 430065)

摘  要:本文以武汉市财政收入为研究对象,收集了2000 年到2015 年的相关经济指标数据,运用SPSS 和Eviews 软件,采用相关分析、逐步回归分析和时间序列分析方法,建立模型并作出预测,主要研究结果是:工业增加值为影响武汉财政收入的关键因素,2016 年武汉市一般预算收入的预测值为1570 亿元。


关键词:逐步回归;时间序列;武汉市地方财政



中图分类号:TP392         文献标识码:A         文章编号:2096-4706(2019)02-0087-03


Research on the Analysis and Forecast Model of Wuhan’s Financial Revenue
ZHANG Qiang,DONG Xue
(School of Science,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430065,China)

Abstract:This paper takes Wuhan’s fiscal revenue as the research object,collects the data of relevant economic indicators from 2000 to 2015,uses SPSS and Eviews software,uses correlation analysis,stepwise regression analysis and time series analysis methods,establishes models and makes predictions. The main results are as follows:industrial added value is the key factor affecting the financial revenue of Wuhan,and the forecast value of general budget revenue of Wuhan in 2016 is 157 billion yuan.

Keywords:stepwise regression;time series;Wuhan local finance


参考文献:

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作者简介:张强(1976.08-),男,汉族,湖北襄阳人,讲师,系秘书,实验室副主任,硕士,研究方向:概率统计、大数据挖掘。