摘 要：随着国家级战略的推进，智能制造凸显出前所未有的经济价值。得益于芯片技术和传感技术的普及和成本的降低，物联网- 大数据的创新性在不同行业得到体现。本文基于物联网- 大数据的思路，结合机械行业的特点，简述了预测性售后服务的思路、可行性和待解决的问题，这将是新经济形势下售后服务的发展趋势。
关键词：物联网；大数据；售后服务；自动化
中图分类号：TP311.13；TP391.44 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）09-0190-03
Predictive After-sales Service Based on Internet of Things and Big Data Analysis
LUO Junwei
（Wuxuan County Water Conservancy Bureau，Wuxuan 545900，China）
Abstract：With the promotion of national strategy，intelligent manufacturing highlights economic value. Thanks to the popularityof chip technology and sensing technology and cost reduction，the innovation of internet of things-big data has been demonstrated indifferent industries. Based on the idea of increasing the data of internet of things and combining with the characteristics of mechanicalindustry，this paper briefly describes the idea，feasibility and problems to be solved of predictive after-sales service，which will be thedevelopment trend of after-sales service in the new economic situation.
Keywords：internet of things；big data；after-sales service；automation
参考文献：
[1] 沈丽云.“互联网+”背景下的机器人发展浅析 [J]. 通信电源技术，2016，33（4）：207-209.
[2] 陈欣欣. 大数据售后运用与分析 [J]. 技术与市场，2018，25（5）：71-72.
[3] 林丽珠. 大数据背景下消费者与品牌的关系管理研究 [D].哈尔滨：哈尔滨理工大学，2016.
[4] 张全升，龚六堂. 基于物联网技术的智能物流的发展模式研究 [J]. 公路交通科技（应用技术版），2011，7（3）：250-252.
[5] 林敏晖. 基于物联网和大数据分析的智能物流研究 [J]. 辽宁科技学院学报，2016，18（6）：28-30.
[6] 吴海龙. 家电企业售后服务流程的优化方法研究 [D]. 大连：大连理工大学，2004.
[7] 朱艳. 医疗设备售后服务补救过程的实证研究 [D]. 北京：对外经济贸易大学，2012.
[8] 宗健. 工业4.0 时代的工控网络安全防护研究 [J]. 化工管理，2016（12）：192.
作者简介：罗骏炜（1968-），男，壮族，广西武宣人，工程师，学士，研究方向：电站、电灌站管理及其自动化。