摘 要：随着人们收入水平和生活水平的显著提高，智能家居越来越多地走进人们的生活。目前，移动终端系统以多样化、图形化的智能家居界面控制着智能家居设备，受到了人们的青睐。为了进一步解放人们的双手，使人们更加轻便地操控智能家居，设计了以语音识别技术为核心的智能家居控制系统。基于STM32，本系统采用Mel 频率倒谱系数（MFCC）算法和动态时间弯折（DTW）算法分析和识别语音信号，通过ZigBee 自组织网络，采集室内的温度、湿度、光线强度等信息，并控制灯、风扇、窗帘等智能设备的开关。
关键词：语音识别；智能家居；MFCC；DTW；STM32；ZigBee
中图分类号：TN912.34；TP273.5 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）09-0164-04
Design and Development of Smart Home System Based on Speech Recognition
YANG Fan，YANG Yingyao，ZOU Jie，LI Shuying
（Changzhou Institute of Technology，School of Computer Science and Information Engineering，Changzhou 213032，China）
Abstract：With the remarkable improvement of people’s income and living standard，an increasing number of smart automation is coming into people’s life. At present，the mobile terminal system controls the smart home devices with a diversified and graphical smart home interface，which is favored by people. In order to further liberate people’s hands and make people operate smart home more easily，a smart home control system based on speech recognition technology is designed. Based on STM32，the system uses Mel frequency cepstrum coefficient（MFCC） algorithm and dynamic time warping（DTW） algorithm to analyze and recognize speech signals. Through ZigBee self-organizing network，the system collects indoor temperature，humidity，light intensity and other information，and controls the switches of intelligent devices such as lights，fans and curtains.
Keywords：speech recognition；smart home；MFCC；DTW；STM32；ZigBee
作者简介：
杨凡（1996.01-）， 男， 汉族， 江苏淮安人，学生，工程学士，研究方向：电路与系统；
通讯作者：
李曙英（1960.09-），女，汉族，江苏常州人，副教授，工程硕士，研究方向：物联网工程。