摘 要：该远距离高精度温度测量系统由数据拟合模块、红外测温模块、超声波测距模块、数据处理模块以及按键显示模块组成。系统通过数据拟合模块实现采集的大量“输入—目标”样本向量数据对人工神经网络（ANN）进行训练，并三阶拟合出修正函数。实际测量时，数据处理模块采用已获得的修正函数对超声波测距模块测量的距离系数 d 与红外测温模块测量的初步温度进行融合运算，最终输出被测单位修正后的温度。
关键词：人工神经网络；红外测温；误差修正函数；STM32F407 核心板
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.06.043
基金项目：2021 年四川省高等学校大学生创新创业训练计划项目（cxcy2021210）
中图分类号：TP18；TN929.5 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）06-0168-04
Design of Long Distance High Precision Temperature Measurement System Based on Artificial Neural Network
YANG Xiaoke, FENG Zhengyong
(College of Electronic and Information Engineering, China West Normal University, Nanchong 637001, China)
Abstract: This long distance high precision temperature measurement system consists of data fitting module, infrared temperature measurement module, ultrasonic ranging module, data processing module and key display module. The system trains the artificial neural network (ANN) through a large number of input-target sample vector data collected by the data fitting module, and the correction function is fitted out in the third order. In the actual measurement, the data processing module uses the obtained correction function to fuse the distance coefficient d measured by the ultrasonic ranging module with the initial temperature measured by the infrared temperature measuring module, and finally output the corrected temperature of the measured unit.
Keywords: artificial neural network; infrared temperature measurement; error correction function; STM32F407 core board
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作者简介：杨晓可（1999—），男，汉族，四川隆昌人，本科在读，研究方向：嵌入式系统；通讯作者：冯正勇（1978—），男，汉族，四川广汉人，教授，博士，研究方向：计算智能、智能控制、流媒体传输优化。