摘 要：随着网约车行业的发展，近年来与网约车相关的安全事故频繁的发生，如何更加科学有效地建立一种评价体系来评价网约车司机的个人信用以及安全等级，是整个社会有待解决的问题。该项目针对网约车司机的各种指标，采用了熵权法进行安全指数评定从而确定网约车司机的安全等级，再通过障碍度分析的方法来让司机、网约车平台以及社会各界来判断市场上的网约车司机有哪些共同的需要改进的地方，以此来降低整个网约车市场的安全隐患。
关键词：网约车；安全指数；熵权法；障碍度分析
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.17.038
基金项目：上海立信会计金融学院大学生创 新创业训练计划项目（202111047027）
Safety Index Evaluation of Online Car Hailing Drivers Based on Entropy Weight Method
WANG Aowei
(Shanghai Lixin University of Accounting and Finance, Shanghai 201209, China)
Abstract: With the development of online car hailing industry, safety accidents related to online car hailing have occurred frequently in recent years, and how to establish a evaluation system more scientific and effectively to evaluate the personal credit and safety level of online car hailing drivers is a problem to be solved by the whole society. Aiming at various indicators of online car Hailing drivers, this project uses the entropy weight method to evaluate the safety index and determine the safety level of online car hailing drivers, and then uses the barrier degree analysis method to let drivers, online car hailing platforms and the society to judge what common areas need to be improved in the market, so as to reduce the hidden dangers of the whole online car hailing market.
Keywords: online car hailing; safety index; entropy weight method; barrier degree analysis
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作者简介：王骜葳（2002—），男，汉族，河南郑州人，本科在读，研究方向：计算机技术应用。