摘 要：随着信息技术的发展，校园信息化建设的步伐逐渐加快，校园的安全防范工作关系着校园的平稳运行。然而，传统的校园安全管理模式大多依托人力完成，弊端明显。为了提升校园的安防管理水平，文章综合运用目标检测、智能视频分析、人脸识别、移动通信管控、物联网技术和无人机防控等科技手段，建立覆盖校园的全方位和智能化安全技术防范系统，提高校园安防水平，进而推动智慧校园建设。
关键词：校园安防；智慧监控；目标检测；物联网
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.15.033\\
中图分类号：TP277 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）15-0123-04
Research on Intelligent Security Practice under the Background of Smart Campus
BU Xiangpeng, WANG Haijun
(Jiangsu Judicial Police Higher Vocational School, Zhenjiang 212003, China)
Abstract: With the development of information technology, the pace of campus information construction is gradually accelerating, and the security prevention work of the campus is related to the smooth operation of the campus. However, the traditional campus safety management mode mostly relies on manpower to complete, which has obvious drawbacks. In order to improve the security prevention management level of the campus, this paper uses synthetically scientific and technological means such as target detection, intelligent video analysis, face recognition, mobile communication control, Internet of Things technology, drone prevention and control, establishes an all-round and intelligent security technology protection system which is covering the campus. It improves the level of campus security, and then promotes the construction of smart campus.
Keywords: campus security; smart monitoring; target detection; Internet of Things
参考文献：
[1] 董新颐 . 基于人工智能的人脸图像识别校园安防系统设计[J]. 软件，2022，43（1）：151-153.
[2] 韩佳南，范永超 . 基于人工智能的校园监控及通信系统的设计与研究 [J]. 中国新通信，2022，24（1）：22-23.
[3] 刘朝斌，孙雪，刘剑，等 . 基于物联网的高校校园智能安防建设探索 [J]. 深圳大学学报（理工版），2020，37（S1）：128-133.
[4] 朱国旺，徐巧年 . 基于物联网的校园实验室安防预警系统[J]. 信息记录材料，2021，22（3）：195-196.
[5] 郝欣恺 . 人工智能技术发展及应用研究综述 [J]. 环渤海经济瞭望，2020（9）：152-153.
[6] 蒋燕翔 . 基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法[J]. 沈阳工业大学学报，2021，43（5）：557-562.
[7] 黄静 . 物联网综述 [J]. 北京财贸职业学院学报，2016，32（6）：21-26.
[8] 王瑞强 . 消防无人机在灭火救援中的应用研究 [J]. 今日消防，2022，7（1）：37-39.
作者简介：卜祥鹏（1995—），男，汉族，山东临沂人，助教，硕士研究生，研究方向：云计算与大数据处理、图像处理。