摘 要：人工神经网络是模仿动物神经网络行为并执行分布式并行信息处理的数学模型。网络依赖于系统的复杂性，调整大量节点之间的连接，达到处理信息的目的。因BP 神经网络具有自适应性、自组织性和实时性等特点。目前，它广泛应用于模式识别、预测估计、信号处理等领域；因BP 网络是基于梯度下降法实现算法学习的，所以不可避免地存在算法收敛效率较低的情况，非常容易停靠在局部最小点上导致在预测问题上效果一般。如何优化改进BP 网络一直是一个备受关注的焦点。本文从两方面着手改进BP 神经网络，并以在出版物中的图像识别为应用进行研究，以求提高网络收敛性和预测精度。
关键词：神经网络；自适应；图像识别
中图分类号：TH165.3；TP183 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）07-0011-03
Research on BP Neural Network Optimization Method Based on Adaptive Momentum Factor
WANG Jin，ZHAO Dequn，DENG Qianhua，SONG Ruixiang
（Department of Informatics，Beijing University of Technology，Beijing 100124，China）
Abstract：Artificial neural network （ANN） is a mathematical model that imitates the behavior of ANN and performs distributed parallel information processing. The network relies on the complexity of the system，adjusting the connection between a large number of nodes to achieve the purpose of processing information. Because BP neural network has the characteristics of self-adaptability，selforganization and real-time. At present，it is widely used in pattern recognition，prediction and estimation，signal processing and other fields. Because BP network is based on gradient descent method to realize algorithm learning，inevitably，the convergence efficiency of the algorithm is low，and it is very easy to stop at the local minimum point，which leads to the general effect on prediction problem. How to optimize and improve BP network has always been a focus of attention. In this paper，BP neural network is improved from two aspects，and the application of image recognition in publications is studied in order to improve the convergence and prediction accuracy of the network.
Keywords：neural network；adaptive；image recognition
参考文献：
[1] 柴毅，尹宏鹏，李大杰，等. 基于改进遗传算法的BP 神经网络自适应优化设计 [J]. 重庆大学学报（自然科学版），2007（4）：91-96.
[2] 王燕妮，樊养余. 改进BP 神经网络的自适应预测算法 [J].计算机工程与应用，2010，46（17）：23-26.
[3] Meng X，Han X，Xu Q. BP Network Optimized with Genetic Algorithm and Apply on The Fault Diagnose of Complex Equipment [J].IEEE，2007：1630-1633.
[4] Zheng B H . Material procedure quality forecast based on genetic BP neural network [J]. Modern Physics Letters B，2017，31（19-21）：1.
作者简介：
王锦（1991-），男，汉族，山东济宁人，硕士研究生，研究方向：电子科学与技术；
赵德群（1974-），男，汉族，湖南邵阳人，硕士生导师，副教授，博士，研究方向：图像处理与模式识别、智能多媒体信息处理等；
邓钱华（1978-），男，汉族，山西大同人，高级工程师，博士，研究方向：通信技术；
宋瑞祥（1992-），男，汉族，山西大同人，硕士研究生，研究方向：信息与通信工程。