摘 要：文献检索系统是图书馆建设的重要组成部分。本文首先对武汉6 所高校现有的文献检索系统进行比较，并详细描述传统检索系统的特点。然后对现有检索系统存在的不足，引出两种智能化检索方式：语义检索和图像检索，并对这两种方式进行概述。最后探讨了未来图书馆可行的文献检索方式。
关键词：文献检索；语义检索；图像识别
中图分类号：G252.7 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）07-0022-02
Exploration of Library Document Retrieval Mode
ZHANG Shuya1，YU Lin2
（1.Central China Normal University Library，Wuhan 430079，China；2.Central China Normal University Information Office，Wuhan 430079，China）
Abstract：Document retrieval system is an important part of library construction. Firstly，this paper compares the existing literature retrieval systems of six universities in Wuhan，and describes the characteristics of the traditional retrieval system in detail. Secondly，the shortcomings of the existing retrieval system are pointed out，and two intelligent retrieval methods are introduced：semantic retrieval and image retrieval，and the two methods are summarized. Finally，it discusses the feasible literature retrieval methods in future libraries.
Keywords：document retrieval；semantic retrieval；image recognition
参考文献：
[1] 马张华. 我国大型图书馆机检系统检索特点研究 [J]. 中国图书馆学报，2003（4）：55-58.
[2] 本刊讯. 谷歌发布“与书对话”检索引擎，实现句子层级的图书检索 [J]. 数据分析与知识发现，2018，2（4）：80.
[3] 张萍，罗军，程正椿，等. 基于本体的图书检索系统的研究 [J]. 广西民族大学学报（自然科学版），2012，18（2）：53-56.
[4] 白海燕，乔晓东. 基于本体和关联数据的书目组织语义化研究 [J]. 现代图书情报技术，2010（9）：18-27.
[5] 宋琳琳，李海涛. 大型文献数字化项目图书书目本体的构建研究 [J]. 图书馆建设，2013（12）：19-25.
[6] 郭振英，赵文兵，魏育辉. 轻量级书目本体关联数据建设实践 [J]. 现代图书情报技术，2015（Z1）：139-143.
[7] 闫河，王鹏，董莺艳，等. 改进的卷积神经网络图片分类识别方法 [J]. 计算机应用与软件，2018，35（12）：193-198.
[8] 谢彦. 基于内容的图像识别搜索系统的设计与实现 [D].武汉：华中科技大学，2016.
作者简介：
张舒雅（1993.10-），女，汉族，湖北武汉人，助理馆员，硕士研究生，研究方向：智慧图书馆，图书馆技术；
余琳（1988.01-），女，汉族，湖北武汉人，工程师，工学硕士，研究方向：高校信息化、数据分析。