信息教学创新22年14期

多模态数据赋能教师课堂教学画像研究
张毅,乔雪
(江西科技师范大学,江西 南昌 330038)

摘  要:面对提高教学工作实效的新要求,教学工作有必要向精准教学转型。运用互联网、大数据、人工智能等现代信息技术手段来构建教学画像模型,可为精准教学的实施提供新的途径。然而,目前针对教学画像的研究还不够深入,仅仅局限于教师画像和学习者画像领域。文章在前人研究的基础上,充分调研了多模态数据和画像技术的研究动态,基于多模态数据提出了构建教学画像模型的六个阶段,拓展了画像的研究领域,为精准教学的有效实施提供理论指导和技术指引。


关键词:多模态数据;教学画像;精准教学;流程



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.014.047


基金项目:2021 年度江西科技师范大学人文社会科学科研计划项目(2021XJYB003)


中图分类号:TP39;G434                             文献标识码:A                               文章编号:2096-4706(2022)14-0196-03


Research on Multi-modal data Empowering Teacher’s Classroom Teaching Portrait

ZHANG Yi, QIAO Xue

(Jiangxi Science and Technology Normal University, Nanchang 330038, China)

Abstract: Facing the new requirements of improving the effectiveness of teaching work, it is necessary to transform teaching work to precision teaching. Using the Internet, big data, artificial intelligence and other modern information technology means to build a teaching portrait model can provide a new way for the implementation of precision teaching. However, the current research on teaching portrait is not deep enough, only limited to the fields of teacher portrait and learner portrait. Based on previous studies, this paper fully investigates the research trends of multimodal data and portrait technology, and puts forward six stages of constructing teaching portrait model based on multimodal data, which expands the research field of portrait and provides theoretical and technical guidance for the effective implementation of precision teaching.

Keywords: multimodal data; teaching portrait; precision teaching; process


参考文献:

[1] 教育部 .教育部关于印发《普通高等学校本科教育教学审核评估实施方案(2021—2025 年)》的通知 [EB/OL].[2022-04-03].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A11/s7057/202102/t20210205_512709.html.

[2] 乔雪 . 人工智能时代下小学英语课堂教学画像的构建路径研究 [J]. 生活教育,2022(1):65-69.

[3] 钟薇,李若晨,马晓玲,等 . 学习分析技术发展趋向——多模态数据环境下的研究与探索 [J]. 中国远程教育,2018(11):41-49+79-80.

[4] 彭红超,魏非,闫寒冰 . 多模态数据赋能教师画像:从简笔画走向全息画像 [J]. 开放教育研究,2021,27(2):80-89.

[5] REVIEWED,PAGULAYAN R J,COOPERATION M. The Inmates Are Running the Asylum: Why High Tech Products Drive Us Crazy and How to Restore the Sanity: Pearson Higher Education, 2004 [J].International Journal of Human Computer Interaction,2001(1):97-103.

[6] 肖君,乔惠,李雪娇 . 基于 xAPI 的在线学习者画像的构建与实证研究 [J]. 中国电化教育,2019(1):123-129.

[7] 王莎,赵兰亭 . 数据肖像:“大数据”对高校学生思想的精准描绘 [J]. 大学教育科学,2017(5):102-107.

[8] 胡小勇,林梓柔 . 精准教研视域下的教师画像研究 [J]. 电化教育研究,2019,40(7):84-91.

[9] 陈尧 . 教师画像与评分系统的设计与实现 [D]. 重庆:重庆大学,2018.

[10] 方丹丹,王海涛,李颖,等 . 对外经济贸易大学用大数据描绘教师画像 [J]. 中国教育网络,2017(7):61-63.

[11] 程小恩,温川飙,程爱景,等 . 基于网络课程的教师教学画像数据模型构建 [J]. 成都中医药大学学报(教育科学版),2018,20(4):94-96.


作者简介:张毅(1998—),男,汉族,江西吉安人,硕士研究生在读,研究方向:现代教育技术;乔雪(1987—),女,汉族,江西南昌人,讲师,硕士研究生,研究方向:数字化学习资源的设计与开发。