摘 要：随着当前大数据与传统产业不断碰撞出“火花”，其逐渐被全社会广泛认同。如何运用数据分析技术挖掘建设工程材料的数据价值，这对行业管理来说无疑是一个新的挑战。文章对构建工程材料动态监测和模型分析预测的“材料大数据”态势多服务模型进行了研究，该模型对提升行业监管效能、提高数据化管理决策水平和帮助工程参建市场主体各方降本增效，有较高的借鉴性和适用性。
关键词：大数据；分析模型；材料管理；动态监测
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.13.038
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）13-0148-04
Research on the Application of Construction Engineering Material Management Based on Big Data Analysis Model
YIN Jiaming1,2 , FEI Qing2
(1.Swiss Research Center of Guizhou Normal University, Guiyang 550025, China; 2.Guizhou Huizhu Big Data Co., Ltd., Guiyang 550001, China)
Abstract: With the continuous collision between the current big data and traditional industries, it has gradually been widely recognized by the whole society. How to use data analysis technology to mine the data value of construction engineering materials is undoubtedly a new challenge for industry management. This paper studies the construction of the “material big data” situation multi service model for dynamic monitoring and model analysis and prediction of engineering materials. The model has high reference and applicability to improve the efficiency of industry supervision, improve the level of data management decision-making, and help all market parties involved in the engineering construction reduce costs and increase efficiency.
Keywords: big data; analysis model; material management; dynamic monitoring
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作者简介：尹家明（1976.12—），男，汉族，贵州大方人， 高级工程师，项目管理硕士，研究方向：大数据战略及项目管理、 数据商业智能挖掘研究；费清（1994.10—），女，汉族，贵州贵阳人， 大数据工程师，本科，研究方向：大数据项目管理、数据算法设计及数据挖掘。