摘 要：供应商管理作为购买者实行信用风险管理的重要前提，高质量的风险管理信息系统得到广泛实践。目前，供应商信用风险管理较为零散，供应商信息不全面，这些问题一直阻碍我国电力企业的持续发展。因此，建立供应商信用风险管理方案，采用科学的方法收集和统计实现供应商信用风险管理成为了电力企业工作人员的首要工作。本文简要地分析了国内外数据挖掘技术的研究现状，提出了基于大数据分析的电力企业供应商信用风险管理方案。
关键词：数据挖掘；供应商画像；信用风险
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）02-0191-03
Research on Supplier Credit Risk Management of Electric Power Enterprises
Based on Big Data Analysis
WU Shideng
（China Southern Power Grid Co.，Ltd.，Guangzhou 510623，China）
Abstract：Supplier management is an important prerequisite for purchasers to implement credit risk management，and high-quality risk management information system has been widely practiced. At present，supplier credit risk management is scattered and supplier information is not comprehensive. These problems have been hindering the sustainable development of China’s power enterprises. Therefore，the establishment of supplier credit risk management program，the use of scientific methods to collect and statistics to achieve supplier credit risk management has become the primary work of power enterprise staff. In this paper，the research status of data mining technology at home and abroad is briefly analyzed，and the supplier credit risk management scheme of power enterprises based on large data analysis is proposed.
Keywords：data mining；supplier portrait；credit risk
参考文献：
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作者简介：吴奭登（1981.07-），男，汉族，广东湛江人，毕业于哈尔滨工业大学，高级工程师，硕士研究生，研究方向：电网应该跟电力研究、电网工作建设管理。