摘 要：随着社会的发展，人们对礼物挑选的需求越来越多，但传统的礼物推荐系统长期以来存在一些不如人意的地方，不同的网站使用特定的推荐算法为用户进行个性化推荐。不同推荐体系的推荐效果和绩效也不同，虽然有所创新，但缺乏个性。本文根据用户喜好标签、浏览数据，针对不同的人群提出了一种的个性化混合推荐系统，以解决用户礼物挑选的问题。
关键词：礼物推荐；智能学习；个性化设计
中图分类号：TP311.52；TP393.09 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）11-0098-04
WebApp-based Gift Recommendation Platform “Zhi Li” System
WU Shuaijun，NI Youyi，LIU Hanmei
（School of Mathematics and Computer，Wuyi University，Wuyishan 354300，China）
Abstract：With the development of society，people’s demand for gift selection is getting higher and higher，but the traditionalgift recommendation system has long been unsatisfactory. Different websites use specific recommendation algorithms to personallyrecommend users. The recommendation effect and performance of different recommendation systems are also different. Although theyare also innovative，they lack personalization. According to the user’s preference label and browsing data，this paper proposes apersonalized hybrid recommendation system for different groups of people to solve the problem of user gift selection.
Keywords：gift recommendation；intelligent learning；personalized design
基金项目：国家级大学生创新创业训练计划项目：基于WebApp 的礼物推荐平台“知礼”系统设计（项目编号：201810397008）。
参考文献：
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[5] 顾佳凤，何灿群，许丹妮. 交易型信息亭用户界面中的幽灵按钮设计 [J]. 包装工程，2016，37（24）：63-67.
作者简介：
吴帅军（1997-），男，汉族，福建厦门人，本科在读，研究方向：Java 后端开发、Web 前端开发。
刘汉妹（1997-），女，汉族，广东茂名人，本科在读，研究方向：UI 设计与用户交互、网站设计、移动端设计。
倪友毅（1998-），男，汉族，福建泉州人，本科在读，研究方向：Web 前端开发、Web 前端交互。