摘 要：随着智能化、科技化、信息化时代的到来，计算机的算法应用已经遍布各个领域。本文针对机器学习领域范畴之中的深度学习，通过对其基本理论的实践应用，研究其对人类有着特殊功能与作用的图像识别等技术。本文主要对深度学习的概念进行详细阐述，同时，对基于深度学习理论的图像识别进行详细研究，就其作用原理以及优缺点进行论述，为日后相关的图像识别技术的改进提供理论参考。
关键词：深度学习；图像识别；机器学习
中图分类号：TP181；TP391.41 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）11-0111-03
Research on Image Recognition Based on Deep Learning
ZHANG Yuehua，WANG Hong，MA Guangming
（Shandong Huayu University of Technology，Dezhou 253034，China）
Abstract：With the advent of the era of intellectualization and scientific and technological informatization，the application ofcomputer algorithms has spread over every fields. Aiming at the deep learning in the field of machine learning, through the practicalapplication of its basic theory, this paper studies the image recognition technology which has special functions and functions for humanbeings. This paper mainly elaborates on the concept of in-depth learning，and at the same time. In this paper，image recognition based ondepth learning theory is studied in detail，and its function principle and advantages and disadvantages are discussed，which can providetheoretical reference for the improvement of image recognition technology in the future.
Keywords：deep learning；image recognition；machine learning
参考文献：
[1] 徐梦雪. 基于深度学习的图像识别技术综述 [J]. 计算机产品与流通，2019（1）：213.
[2] 徐校竹. 基于深度学习的矿岩图像识别技术研究 [J]. 中国锰业，2018，36（6）：179-181.
[3] 孟令，朱正，林世忠，等. 浅谈深度学习在图像识别领域的应用现状与优势 [J]. 电工技术，2018（16）：145-146+149.
[4] 李超波，李洪均，徐晨. 深度学习在图像识别中的应用 [J].南通大学学报（自然科学版），2018，17（1）：1-9.
[5] 王禹嫣. 深度学习在图像识别中的应用与发展 [J]. 中国战略新兴产业，2017（48）：115-116.
[6] 胡婷鸿，万雷，刘太昂，等. 深度学习在图像识别及骨龄评估中的优势及应用前景[J]. 法医学杂志，2017，33（6）：629-634+639.
作者简介：
张曰花（1980-），女，汉族，山东德州人，教师，助教，学士学位，本科，研究方向：计算机应用技术。
王红（1992-），女，汉族，山东德州人，教师，助教，硕士研究生，研究方向：网络安全。
马广明（1990-），男，汉族，山东德州人，教师，助教，硕士，研究方向：计算机科学与技术。