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计算机技术2019年11期

微博情感分析可视化系统
张宇豪,王依凡,马雪扬,孙昊琳,佟雨尧
(首都经济贸易大学,北京 100070)

摘  要:随着社交网络的快速发展,越来越多的人喜欢在网络上发表观点。由于网络空间的相对隐蔽性,人们在网络上比现实生活中更可能会发表一些消极言论,使得网络上充满负面情绪。所以能够及时了解微博平台网民总体情感倾向,通过网友的微博评论分析出其情感,同时建立系统对其进行高效管理,是非常有必要的。本系统使用Visual Studio 2015、SQL Server2014、Sublime 三个软件联合开发。系统选用Visual Studio 的MVC 框架,使用Model First 模式,通过配置Web config 文件中的connectionStrings 连接本地数据库、调用控制存储数据,后端使用C# 语言来开发。前端采用Bootstrap 框架,使用html、CSS、javascript 语言来开发,具备良好的响应式效果,多角色相互配合可更高效地完成情感分析及管理工作。


关键词:情感分析;系统分析;系统设计;MVC.NET;可视化系统



中图分类号:TP181;TP391.41         文献标识码A         文章编号:2096-4706(2019)11-0115-02


Microblog Sentiment Analysis and Visualization System

ZHANG Yuhao,WANG Yifan,MA Xueyang,SUN Haolin,TONG Yuyao

(Capital University of Economics and Business,Beijing 100070,China)

Abstract:With the rapid development of social networks,more and more people like to express their opinions on the internet. Dueto the relative concealment of cyberspace,people are more likely to publish negative comments on the internet than in real life,makingthe network full of negative emotions. Therefore,it is necessary to understand the overall emotional tendency of netizens on Weiboplatform in a timely manner,analyze their emotions through the microblog comments of netizens,and establish a system to manage themefficiently. This system is jointly developed by using Visual Studio 2015,SQL Server 2014 and Sublime. The system selects the MVCframework of Visual Studio,uses Model First mode,connects to the local database by configuring connectionStrings in the Web configfile,calls control storage data,and the back end uses C# language to develop. The front-end uses the Bootstrap framework,which isdeveloped using html,CSS,and javascript languages. It has good responsive effects,and multi-role interaction can more effectivelyperform sentiment analysis and management.

Keywords:emotional analysis;system analysis;system design;MVC.NET;visualization system


参考文献:

[1] 许铭淏. 用户评论数据模型与信息处理 [J]. 信息技术与信息化,2019(3):147-149.

[2] 彭浩,朱望鹏,赵丹丹,等. 面向多源社交网络舆情的情感分析算法研究 [J]. 信息技术,2019(2):43-48.

[3] 徐建国,蔺珍,张鹏,等. 网络舆情热点获取与分析算法研究 [J/OL]. 软件导刊:1-5[2019-05-28].http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1671.TP.20190125.1414.040.html.


作者简介:张宇豪(1996-),女,汉族,北京人,本科在读,研究方向:文本分析、管理信息系统。