摘 要：人脸检测与识别技术属于生物特征验证手段的一种，可应用于视觉监测、安全访问控制与智能用户接口等多个领域。而人脸检测在人脸识别中占据重要地位。在肤色模型和小波变换有效结合的基础上，即可对人脸进行确定，特别是眼睛位置。经过小波变换处理，结合几何位置展开检测，并使用Fisher 分类器即可对嘴巴的位置进行检测。在全新的技术支持下，可以在短时间内准确检测人脸，精准度较高。基于此，文章将肤色和脸部特征提取作为重要基础，重点阐述人脸检测的实现路径，希望对人脸检测与识别技术的发展有所帮助。
关键词：肤色模型；脸部特征；人脸检测
中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）17-0078-03
Face Detection Based on Skin Color and Face Feature Extraction
LIN Xianning，LUO Jialin
（Guangdong Polytechnic College，Zhaoqing 526100，China）
Abstract：Face detection and recognition technology belongs to the means of biometric verification，and can be applied in many fields such as visual monitoring，secure access control and intelligent user interface. Face detection plays an important role in face recognition. Based on the effective combination of skin color model and wavelet transform，the face can be determined. Especially eye position，after wavelet transform processing，combined with geometric position detection，and using Fisher classifier can detect mouth position. With the new technology support，it can detect face accurately in a short time with high accuracy. Based on this，this paper takes skin color and face feature extraction as an important basis，focusing on the implementation path of face detection. I hope it will be helpful to the development of face detection and recognition technology.
Keywords：skin color model；facial features；face detection
基金项目：2017 年广东省大学生创新创业训练计划项目：基于OpenCV 的人脸识别系统的设计与研究（项目编号：201713720010）。
参考文献：
[1] 宁娟，朱敏，戴李君. 基于AdaBoost 算法和色彩信息的脸部特征定位 [J]. 计算机应用与软件，2016，33（5）：207-211.
[2] 刘萍，宣瑞晟，欧卫华. 人脸特征点定位及其在心率检测中的应用研究 [J]. 贵州师范大学学报（自然科学版），2018，36（2）：74-79.
[3] 胡祖奎，余建桥，梁爽. 一种基于分层模板的人脸检测方法 [J]. 西南师范大学学报（自然科学版），2017，42（6）：112-120.
[4] 许雪梅，黄征宇，李丽娴，等. 一种基于HSV 颜色分割和模糊级联分类器的人脸检测技术 [J]. 计算机应用与软件，2014，31（4）：197-200+238.
[5] 王浩南，沈天飞，蒋晨. 基于非正面人脸检测的脖子剔除研究 [J]. 工业控制计算机，2018，31（3）：125-126+129.
[6] 蒋渊渊，张劭昀. 基于肤色检测的人脸验证系统的研究 [J].电子世界，2015（20）：45-46.
作者简介：
林显宁（1982.06-），男，汉族，广东湛江人，副教授，硕士，研究方向：计算机技术、模式识别研究；
罗家林（1996.12-），男，汉族，广东连州人，本科，信息技术学院计算机科学与技术专业，研究方向：模式识别研究。