摘 要：针对目前基于 Web 和 APP 的农药信息查询系统存在的响应慢、存储空间占用多、开发成本高和推广困难等问题，根据微信小程序的跨平台、无需下载安装，响应快等特点，本文在微信小程序的基础之上，实现了对农药信息的智能化管理。系统主要采用微信小程序、本体、数据库和 Java 语言等技术，通过构建农药领域本体对农药信息进行智能表示，通过微信小程序的接口实现前后端交互。用户可以通过微信小程序查询农药名称、农药适用农作物、农药防治对象、农药毒性、农药用量和农药使用方法等用户需要的信息。本系统具有开发成本低、智能化、响应速度快等特点，具有极高的研究价值。
关键词：微信小程序；本体；数据库；农药管理
中图分类号：TP311.56；S48 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）20-0085-04
Research and Implementation of Intelligent Pesticide Information Management System Based on WeChat Applet
ZHANG Hang，ZHU Hongmei，WANG Jie，LIU Kaijie
（School of Information Science and Engineering，Shandong Agricultural University，Taian 271018，China）
Abstract：In order to solve the problems of slow response，large storage space，high development costs and difficulty in promotion of pesticide information query system based on Web and APP，an intelligent pesticide information management system based on WeChat applet was designed and implemented according to the characteristics of cross-platform，no download and installation，fast response and so on. The system mainly uses the technologies of WeChat applet，ontology，database，and Java. The pesticide information is expressed intelligently by building the ontology of pesticide and crops，and the front-end interacts with the back-end through the interface of the WeChat applet. Users can query the name of the pesticide，suitable crops，control objects，toxicity，dosage and using method through the WeChat applet. The system has the characteristics of low development costs，intellectualization and fast response，so it has extremely high value of research.
Keywords：WeChat applet；ontology；data base；pesticide administration
基金项目：国家自然科学基金重大研究计划项目：基于农业大数据的种植结构优化与生产管理决策技术研究（项目编号：91746104）。
参考文献：
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作者简介：
张杭（1998.04-），男，汉族，山东青岛人，本科，研究方向：计算机科学与技术；
通讯作者：
朱红梅（1969.12-），女，汉族，上海崇明人，副教授，博士，研究方向：知识工程、智能信息处理；
王婕（1998.10-），女，汉族，山东青岛人，本科，研究方向：计算机科学与技术；
刘凯杰（1997.11-），男，汉族，山东青岛人，本科，研究方向：计算机科学与技术。