摘 要：大数据是当今世界普遍关注的主流技术之一，特别是军事强国尤为重视。我国军队对大数据的研究也在逐步增强，有力促进了大数据技术在现代化后勤信息服务领域的应用建设。现代化后勤信息服务体系是一个复杂的巨系统，信息提供与索取要素多，信息来源种类多，信息获取方式多，信息计算与处理过程复杂，在信息服务的组织运用过程中必然会产生海量数据。运用大数据技术对这些信息和数据进行深度挖掘和深入分析，得出指导信息服务组织运用的科学方法与基本规律，对于实现后勤信息的均衡分布和有效共享，整体提升后勤信息资源重组能力和信息服务优化能力，具有非常重要的意义。
关键词：大数据；现代化后勤；信息服务
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）21-0081-02
Analysis of the Application of Big Data in the Field of Modern Logistics Information Service
XIA Aimin，ZHANG Hongzhi，LI Jian，LIU Dongya
（Nankai University，College of Electronic Information and Optical Engineering，Tianjin 300071，China）
Abstract：Big data is one of the mainstream technologies that are generally concerned in the world today，especially military powers. The research on big data of our military is also gradually enhanced，which has effectively promoted the application of big data technology in the field of modern logistics information services. The modern logistics information service system is a complex and huge system. There are many information supply and acquisition factors，many kinds of information sources，many ways of obtaining information，and complicated information calculation and processing. In the process of organization and application of information services，massive data will inevitably be generated. Using big data technology to carry out in-depth mining and in-depth analysis of these information and data，and obtain the scientific methods and basic rules for guiding the use of information service organizations，it is of great significance to realize the balanced distribution and effective sharing of logistics information，and to improve the ability of logistics information resource reorganization and information service optimization as a whole.
Keywords：big data；modern logistics；information service
参考文献：
[1] 促进大数据发展的行动纲要 [R]. 北京：国务院，2015-08-31.
[2] 陈豫 . 面向信息服务的信息技术 [M]. 北京：国防工业出版社，2014.
[3] 李安然，汤宇磊.大数据在军队后勤建设中的应用探究 [J].信息技术与信息化，2018（10）：185-187.
[4] 徐祖武，童汉云，荆彬 . 构建良好数据环境、破解后勤“信息孤岛” [J]. 军事经济研究，2013（7）：55-56.
[5] 夏文祥 . 大数据认知：军事后勤变革的新引擎 [N]. 光明日报，2016-03-23（11）.
作者简介：夏爱民（1977-），男，汉族，江苏盐城人，主任，高级工程师，博士，研究方向：计算机应用与技术。