摘 要：现阶段，特征提取、模式匹配及语义分析与自然交互等技术的快速发展，促使人工智能在众多领域中得到了运用。人工智能的普及使用，极大地提升了工业自动化的水平。文章首先对人工智能技术的具体应用、发展情况进行分析，然后以特征检测技术、特征提取技术、模式匹配技术、语义分析技术为切入点，探究其在模式识别中所包含的关键技术，目的是加深人们对人工智能的认识，使其可以得到更加充分、合理的应用。
关键词：人工智能；模式识别；特征检测；特征提取；语义分析
中图分类号：TP18；TP391.4 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）22-0110-02
Research on Key Technologies of Artificial Intelligence in Pattern Recognition
ZHOU Bo，XIE Guang
（University of Sanya，Sanya 572022，China）
Abstract：At present，with the rapid development of feature extraction，pattern matching，semantic analysis and natural interaction，artificial intelligence has been used in many fields. The popularization of artificial intelligence has greatly improved the level of industrial automation. Firstly，the specific application and development of AI technology are analyzed. Then the key technologies in pattern recognition are explored from the point of feature detection technology，feature extraction technology，pattern matching technology and semantic analysis technology. The purpose is to deepen people’s understanding of artificial intelligence，so that it can be more fully and reasonably applied.
Keywords：artificial intelligence；pattern recognition；feature detection；feature extraction；semantic analysis
参考文献：
[1] 《模式识别与人工智能》参与主办的第19 期自动化前沿论坛召开 [J]. 模式识别与人工智能，2019，32（6）：568.
[2] 张懿璞，闫茂德，常琪. 基于人工智能背景下的模式识别课程教学改革与实践 [J]. 陕西教育（高教），2018（11）：26+40.
[3] 《模式识别与人工智能》入选《2017 年中国科学院科学出版基金科技期刊排行榜》（三等） [J]. 模式识别与人工智能，2018，31（2）：141.
作者简介：
周波（1963.11-），男，汉族，黑龙江哈尔滨人，教授，博士，研究方向：模式识别、计算机视觉；
谢光（1983.10-），男，汉族，山东单县人，副教授，硕士，研究方向：智能系统、优化调度算法。