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计算机技术2020年3期

基于多特征融合的图像检索技术研究与实现
杜跃,苏硕,李敬铮
(苏州市职业大学,江苏 苏州 215104)

摘  要:为了满足精准、智能、高效的图像检索方式,提出了一种基于多特征融合图像检索方法,多特征图像检索技术实现的图像检索使用了图像自身的多特征作为图像检索的依据,提高了图像搜索的精准性和高效性。通过测试,实验结果证实了多特征融合图像检索技术利用了图像的颜色和纹理等作为检索的特征,多特征融合图像检索系统具有一定的学术意义和现实价值,能够大幅度提高图像检索的精确性,满足了用户的需求,具有良好的实用价值。


关键词:多特征融合;图像检索;纹理;图像特征



中图分类号:TP391.41        文献标识码:A         文章编号:2096-4706(2020)03-0083-003


Research and Implementation of Image Retrieval Technology Based on Multi Feature Fusion

DU Yue,SU Shuo,LI Jingzheng

(Suzhou Vocational University,Suzhou 215104,China)

Abstract:In order to meet the requirements of accurate,intelligent and efficient image retrieval,a method of image retrieval based on multi feature fusion is proposed. The image retrieval realized by multi feature image retrieval technology uses the multi feature of image itself as the basis of image retrieval,which improves the accuracy and efficiency of image retrieval. Through the test,the experimental results confirm that the multi feature fusion image retrieval technology uses the color and texture of the image as the retrieval features. The multi feature fusion image retrieval system has certain academic significance and practical value,can greatly improve the accuracy of image retrieval,meet the needs of users,and has good practical value.

Keywords:multi feature fusion;image retrieval;texture;image features


参考文献:

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作者简介:杜跃(1982-),女,汉族,辽宁阜新人,实验师,硕士研究生,研究方向:计算机网络,人工智能。