摘 要:随着互联网、云计算、数据库等技术的快速发展,网络数据库保存的内容越来越丰富,包括视频、图片、文档等多种类型,访问用户也是数以亿计,因此基于云计算构建网络数据库,利用先进的虚拟化技术、MapReduce 技术,自动化地完成计算任务,分配大数据存储空间资源,实现数据分布存储、通信和容错处理,不仅可以大幅度提高数据库的存储容量,还可以改进网络数据库的并发性和提高利用率,具有重要的作用。
关键词:云计算;网络数据库;虚拟化;MapReduce
中图分类号:TP393.0 文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2020)05-0082-03
Application and Design of Cloud Computing in Network Database
ZHENG Tongliang
(Foshan Hospital of TCM,Foshan 528000,China)
Abstract:With the rapid development of internet,cloud computing,database and other technologies,the content of network database is more and more rich,including video,pictures,documents and other types,and hundreds of millions of users are also visited. Therefore,building network database based on cloud computing,using advanced virtualization technology,MapReduce technology,automatically complete the calculation task,and allocate big data storage space resources,distributed data storage,communication and fault-tolerant processing,not only can greatly improve the storage capacity of the database,but also can improve the concurrency and utilization of the network database,which plays an important role.
Keywords:cloud computing;network database;virtualization;MapReduce
参考文献:
[1] 范丽丽 . 云计算中数据库的相关问题研究与实现 [J]. 电脑知识与技术,2015,11(7):7-8.
[2] 唐箭 . 云计算数据库研究及其在远程教学中的应用 [J]. 赤峰学院学报(自然科学版),2019,25(9):238-239.
[3] 王娜娜,王冬梅,王乔平 . 云计算中数据库的关键问题研究与实现 [J]. 中国新通信,2013,15(2):58.
[4] 张洋 . 云计算中异构数据库方案的研究与设计 [J]. 电脑编程技巧与维护,2017(12):63-65.
作者简介:郑通亮(1974.11-),男,汉族,广东肇庆人,数据库工程师,研究方向:系统和数据库管理。