摘 要：随着近年来高校招生规模的不断扩大，高校毕业生人数逐年攀升，就业问题成为高校工作中的重点和难点，也是社会各界关注的热点。在计算机相关技术飞速发展的今天，数据挖掘技术在各领域的应用日趋广泛。文章将探讨数据挖掘技术在高校毕业生就业工作中的应用，利用C4.5 决策树算法对高校毕业生数据进行分类和相关性分析，为高校毕业生提供精准的就业指导。
关键词：数据挖掘；高校就业；决策树算法；C4.5 算法
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）08-0083-04
The Application of Data Mining Technology in the Employment of College Graduates
WANG Kai，WANG Na，GUO Lixia
（Xinxiang Vocational and Technical College，Xinxiang 453006，China）
Abstract：With the continuous expansion of college enrollment in recent years，the number of college graduates is increasing year by year. The employment problem has become the focus and difficulty in the work of colleges，and it is also the focus of the community.With the rapid development of computer technology，data mining technology is widely used in various fields. This paper will discuss the application of data mining technology in the employment of college graduates，and use C4.5 algorithm to classify and analyze the data of college graduates，so as to provide accurate employment guidance for college graduates.
Keywords：data mining；college employment；decision tree algorithm；C4.5 algorithm
课题项目：2019 年河南省大中专院校就业创业课题（JYB2019339）
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作者简介：周艳红（1996—），女，汉族，浙江台州人，硕士研究生在读，研究方向：统计理论与方法。