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计算机技术2020年23期

基于企业知识图谱的多源数据融合分析
杨椋,柯枫,刘新明,信希涛
(烟台中科网络技术研究所,山东 烟台 264003)

摘  要:面向企业知识图谱的构建与分析,通过获取企业信息、企业高管信息、企业新闻资讯信息等,自动构建企业—高管—资讯知识图谱。在构建过程中,对实体的正确引用是推导、分析、构建知识库的基础和保障。构建过程中出现的部分实体重名的问题,对应于实体指称项的歧义性,会造成图谱中部分节点重合、链接错误,进而对整体知识库的构建产生负影响。为此,提出一种基于随机游走的方法解决知识图谱中的实体消歧问题,取得很好的消歧效果。


关键词:知识图谱;实体消歧;随机游走;文本向量



作者简介:杨椋(1989—),男,汉族,山东烟台人,信息系统项目管理师高级职称,本科,研究方向:大数据自然语言领域。