摘 要：随着大数据技术的日益成熟，以数据为支撑进行科学决策得到普及。该研究用数据画像的方法，通过对电信协优人员的管理平台数据及其网上学习数据进行分析，从大量的员工基本信息、工作信息、考证信息、在线学习信息中筛选隐藏数据，发现不同类型员工特征，提出并建立协优人员画像的标签体系，从而构建员工画像，用于对协优人员进行科学化管理。
关键词：大数据；在线学习；员工画像；标签体系
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）24-0093-04
Research and Application of Profile of Telecom Optimization Assistance Employees Based on Big Data
CAO Fang
（Guangdong Vocational College of Post and Telecom，Guangzhou 510630，China）
Abstract：With the growing maturity of big data technology，making scientific decision supported by data is getting popularity.By means of the method of data portrait，through analyzing management platform data and online study data of telecom optimization assistance personnel，this study screens hidden data from a large number of employee basic information，job information，certification information，online learning information，and discovers different types of employee characteristics，proposes and establishes the label system of the profile of optimization assistance personnel，so as to establish employee profile. Which can be used for the scientific management to optimization assistance personnel.
Keywords：big data；online learning；employee profile；label system
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作者简介：曹芳（1971.01—），女，汉族，甘肃天水人，讲师，软件工程硕士，研究方向：大数据、数据分析、软件工程。