摘 要：为解决森林火灾中救援响应不及时的问题，提出用 Monte Carlo 方法以一定概率模拟生成着火点，再在构造最优路径、救援时间函数和救援成本函数 3 个指标的基础上，引入与高程有关的惩罚因子，利用权重法得到一个综合评价指标来确定最优的物资摆放点个数。实验结果表明，在确定了着火点位置的情况下，综合指标能生成最优的物资摆放点分布，使消防员能以较快的速度到达火灾发生点。
关键词：森林火灾；Monte Carlo；物资摆放点；最优路径；综合指标
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.04.018
基金项目：南京信息工程大学大学生创新创 业训练计划项目（202010300231）
中图分类号：O212.6；X43 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）04-0072-05
Optimization Design of Forest Fire Protection in Muli Sichuan Province Based on Monte Carlo Simulation
GAN Chongjiang，DIAO Chen，WANG Mingquan
（School of Mathematics and Statistics，Nanjing University of Information Science and Technology，Nanjing 210044，China）
Abstract：In order to solve the problem of delayed rescue response in forest fire，this paper put forwards that the usage the Monte Carlo method to simulate the ignition point with certain probability. Then on the basis of constructing three indexes of the optimal path，rescue time function and rescue cost function，a penalty factor related to elevation is introduced，and a comprehensive evaluation index is obtained by weight method to determine the optimal number of material storage points. The experimental results show that，the comprehensive index can generate the optimal distribution of material storage points under the condition of the ignition point is determined，so that the firemen can reach the fire location relatively quickly.
Keywords：forest fire；Monte Carlo；material storage point；optimal path；comprehensive index
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作者简介：甘重江（2000—），男，汉族，江苏无锡人，本科 在读，主要研究方向：林火问题。