摘 要：身处信息时代，为了保护信息安全，如何准确鉴定某个人的身份，已经成为社会各界的难点。作为生物识别技术的一个重要分支，人脸识别技术在商业、安全、身份认证等领域有着广泛的应用。通过对传统 PCA、分块 PCA、MPCA 以及二维 PCA 的人脸识别算法中的特征抽取方法以及对算法取不同参数情况下的性能和算法间性能对比，得出二维 PCA 性能更优的结论，并以此为基础，通过软件工具设计出了基于以上四种方法的人脸识别技术的仿真系统。
关键词：人脸识别；特征抽取；主成分分析
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.05.026
中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）05-0108-06
Research of the Face Recognition Technology Based on PCA Algorithm
GUO Lei，ZHOU Wenjie，GAO Shaowei
（College of Electronic and Information Engineering，Guangdong Ocean University，Zhanjiang 524088，China）
Abstract：In the information age，in order to protect information security，how to accurately identify a person’s identity，has become a difficult point for all walks of life. As an important branch of bioidentification technology，face recognition technology has a wide range of applications in business，security，identity authentication and other fields. Based on the traditional PCA，block of PCA and MPCA and two-dimensional PCA face recognition algorithm of feature extraction method and the algorithm performance under different parameters and performance comparison between algorithms，two-dimensional PCA performance better conclusions，and on this basis， through the software tools to design the face recognition technique based on the above four methods of simulation system.
Keywords：face recognition；feature extraction；PCA
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作者简介：郭磊（1982—），男，汉族，黑龙江哈尔滨人，讲师， 博士，研究方向：图像处理与机器视觉；通讯作者：周文杰（1996—）， 男，汉族，广东佛山人，助理工程师，本科，研究方向：图像处理。