摘 要：为解决传统纠错方法无法完全校正错误数据组的问题，设计了一种基于贝叶斯纠错的矿山地质勘测数据纠错方法，使用贝叶斯字典设计统计勘测数据流程，通过使用贝叶斯纠错器生成候选数据集合，并在此基础上按照层次的隶属关系，设定矿山地质勘测错误数据编码规则，对数据组进行逐层编码排序。为进一步实现对错误数据序列的校正，引进了 k-spectrum 算法，重组错误数据序列，以此实现对勘测错误数据的有效纠错。
关键词：贝叶斯纠错；矿山；地质；勘测数据；纠错方法
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.07.022
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）07-0085-04
Error Correction Method of Mine Geological Survey Data Based on Bayesian Error Correction
CHEN Gong
（Geological Information Center，East China Geological Exploration Bureau，Nonferrous Metals，Jiangsu province， Nanjing 210000，China）
Abstract：In order to solve the problem that the traditional error correction methods can not completely correct the wrong data group，a mine geological survey data error correction method based on Bayesian error correction is designed. The Bayesian dictionary is used to design the process for counting survey data，and the candidate data set is generated by using the Bayesian error corrector，and on this basis，according to the hierarchical membership relationship，set the coding rules of mine geological survey error data，and code and sort the data groups layer by layer. In order to further achieve the correction of the error data sequence，the k-spectrum algorithm is introduced to reorganize the wrong data sequence，so as to realize the effective error correction of the survey error data.
Keywords：Bayesian error correction；mine；geology；survey data；error correction method
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作者简介：陈弓（1988—），男，汉族，江苏南京人，工程师， 学士，研究方向：测绘、地理信息系统、信息化。