摘 要：文章从四川某高校学生在线学习平台的后台分别获取疫情前和疫情后的学习数据，并进行数据分析、数据挖掘以及学生画像这三大主题的分析。其中数据分析采用了频数统计，独立样本 T 检验分析方法；数据挖掘则以贝叶斯分析为主题；学生画像以学院作为主题，对数据内的两类数据进行了可视化分析。
关键词：大数据分析；可视化分析；SPSS；学习平台后台数据分析
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.09.022
中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）09-0083-05
Data Research on College Students’Online Learning Platform Based on Big Data
XUE Xinpeng，YANG Shan
（School of Computer and Software，Jincheng College of Sichuan University，Chengdu 611731，China）
Abstract：This paper obtains the learning data before and after the epidemic from the background of student online learning platform in a college in Sichuan，and carries out three themes of analysis，namely data analysis，data mining and student portrait. Among them，frequency statistics and independent sample student's T test analysis method are used for data analysis；data mining focuses on Bayesian analysis；takes the college as the theme for student portrait and makes a visual analysis of the two types of data in the data.
Keywords：big data analysis；visual analysis；SPSS；background data analysis of learning platform
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作者简介：薛新鹏（2000 －），男，汉族，四川成都人，本 科在读，研究方向：数据挖掘、大数据。