摘 要：为了提升新能源配电网的优化效果，文章设计了基于改进粒子群算法的新能源配电网优化调度模型，简化数据收集流程，提升测算效率，利用目标函数和约束条件可以对新能源的配电网模式进行有效识别，以此有效提高电网使用频率，缓解用电紧张。研究表明，通过改进粒子群算法，可以有效优化电网的有功网损和电压偏差，总体满意度达到 0.950 以上，因此改进粒子群算法将会越来越广泛地应用于新能源配电网的优化。
关键词：改进粒子群算法；新能源；配电网；调度优化
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.16.027
中图分类号：TP181 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）16-0105-03
Optimal Dispatch of New Energy Distribution Network Based on Improved Particle Swarm Algorithm
CAO Jinjing
(Boxing County Power Supply Company, State Grid Shandong Electric Power Company, Binzhou 256500, China)
Abstract: In order to improve the optimization effect of new energy distribution network, the paper designs an optimization dispatching model of new energy distribution network based on improved particle swarm algorithm, simplifies the data collection process, improves the calculation efficiency, and the distribution network mode of new energy can be effectively identified by using the objective function and constraints, so as to effectively improve the frequency of power grid use and alleviate power shortage. The results show that the improved particle swarm algorithm can optimize the active power loss and voltage deviation effectively, and the overall satisfaction is over 0.950. So the improved particle swarm algorithm will be more and more widely used in optimization of new energy distribution network.
Keywords: improved particle swarm algorithm; new energy; distribution network; scheduling optimization
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作者简介：曹金京（1978.11—），男，汉族，山东滨州人，高级工程师，硕士研究生，研究方向：电力工程技术。