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计算机技术21年17期

基于 Matlab 的 WOS 地址字段提取与分析方法
颜斌
(南京理工大学图书馆,江苏 南京 210094)

摘  要:为研究高校各二级单位对 ESI 某学科的贡献度,需对近十年来 SCI 和 SSCIS 收录论文(Article 和 Review)的地址字段信息进行自动化分析处理,以统计各学院机构的发文及被引频次情况。文章提出了一种基于 Matlab 的 WOS 地址字段提取与分析方法,可以高效快速地地检索 WOS 地址字段,筛选属于本校的地址字段,从中提取论文所属的二级单位英文名称并匹配所属首单位,进而分析计算各二级单位在不同学科下的论文贡献度。


关键词:ESI;Matlab;WOS 地址字段



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.17.016


中图分类号:TP311                                        文献标识码:A                                     文章编号:2096-4706(2021)17-0065-04


Extraction and Analysis Method of WOS Address Field Based on Matlab

YAN Bin

(Library of Nanjing University of Technology, Nanjing 210094, China)

Abstract: In order to study the contribution of each secondary unit in colleges to a discipline of ESI, it is necessary to automatically analyze and process the address field information of papers included in SCI and SSCIS (Article and Review) in recent ten years, so as to make statistics on the document issuance and citation frequency of colleges and institutions. This paper proposes a WOS address field extraction and analysis method based on Matlab, which can efficiently and quickly retrieve the WOS address field, screen the address field belonging to the college, extract the English name of the secondary unit to which the paper belongs and match the first unit, and then analyze and calculate the paper contribution of each secondary unit in different disciplines.

Keywords: ESI; Matlab; WOS address field


参考文献:

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[5] 何春建 . 从 WOS 地址字段提取二级机构数据的半自动数据清洗方法 [J]. 新世纪图书馆,2017(8):56-58+70.

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作者简介:颜斌(1996.02—),女,汉族,江苏省淮安人,助理馆员,硕士研究生,研究方向:图书馆、计算机。