摘 要：利用 Python 网络爬虫技术对豆瓣热度较高的电影《你好，李焕英》的影评数据进行了爬虫分析，根据爬虫所得到的影评数据信息，制作了影评词云图，通过数据可视化技术，对影评分数分布、评论数量与时间的关系，以及评论数量与城市分布的关系进行了相关的分析研究，从而直观地展示了电影上映后观众的观影感受，同时也为其他用户提供了些许观影参考。
关键词：Python；爬虫；影评；可视化
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.18.022
基金项目：甘肃农业大学大学生创新创业训 练计划项目（202116005）
Visual Analysis of Douban Film Review Data Based on Python Crawler
CAI Wenle, ZHOU Qingqing, LIU Yuting, QIN Lijing
(Gansu Agricultural University, Lanzhou 730070, China)
Abstract: The Python web crawler technology is used to make the crawler analysis to the film review data of the film Hello, Li Huanying with high popularity of Douban. According to the film review data information obtained by the crawler, the cloud map of film review words is made. Through the data visualization technology, the distribution of film review scores, the relationship between the number of reviews and time, and the relationship between the number of reviews and urban distribution are analyzed and studied, so as to intuitively show the audience’s viewing experience after the film is released, and also provide some viewing references for other users.
Keywords: Python; crawler; film review; visualization
参考文献：
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作者简介：蔡文乐（2000—），女，汉族，甘肃天水人，本科在读，研究方向：数据科学与大数据技术。