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计算机技术21年22期

网络大数据系统运营体系研究
张文彬,陈文,张立彬
(中国电信集团公司,北京 100035)

摘  要:随着无线网络从 2/3G 到 4/5G 的演进和日益复杂,以及移动网络用户数的快速增长和用户业务的多样化,无线网络数据也随之不断增大到海量,无线网络建设、维护、优化及指标分析也面临着新的挑战。基于“核心 + 前置”架构建设的网络大数据系统,开展网络大数据采集、运营体系研究和运营能力建设,形成上下统筹、协同运营的一体化运营体系,助力开展网络大数据分析和各种应用支撑。


关键词:网络大数据;建维优一体化;大数据平台;指标分析;应用支撑



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.22.021


中图分类号:TP393                                      文献标识码:A                                     文章编号:2096-4706(2021)22-0071-05


Research on Operation System of Network Big data System

ZHANG Wenbin, CHEN Wen, ZHANG Libin

(China Telecom, Beijing 100035, China)

Abstract: With the evolution of wireless network from 2/3G to 4/5G and its increasing complexity, as well as the rapid growth of mobile network users and the diversification of user services, wireless network data is also increasing to a large amount, wireless network construction, maintenance, optimization and index analysis are also facing new challenges. The network big data system constructed based on the “core + front” architecture will carry out network big data collection, operation system research and operation capacity construction, forming an integrated operation system with overall planning from top to bottom and collaborative operation, and facilitating network big data analysis and various application support.

Keywords: network big data; integration of construction, maintenance and excellence; big data platform; index analysis; application support


参考文献:

[1] 纪冲,刘岩 . 基于半监督深度学习法的网络大数据集成挖掘 [J]. 计算机仿真,2021,38(7):313-316.

[2] 段玉琴 . 大数据时代继续教育平台建设研究和实践 [J]. 继续教育研究,2021(8):5-7.

[3] 盘善海,裴华 . 高安全等级网络安全防护体系研究与设计[J]. 通信技术,2021,54(7):1715-1720.

[4] 李鹏举 . 大数据背景下计算机信息安全体系研究 [J]. 数字技术与应用,2021,39(6): 183-185.

[5] 陈亚科 . 基于大数据时代下的计算机网络安全研究 [J]. 网络安全技术与应用,2021(5):159-161.

[6] 夏利玲 . 基于大数据时代计算机网络安全技术应用与研究[J]. 网络安全技术与应用,2021(4):161-162.


作者简介:张文彬(1985—),男,汉族,工程师,大数据项目经理,毕业于北京邮电大学,工学学士,研究方向:通信网 络规划、建设、维护、优化,大数据运营;陈文(1974—),女, 汉族,工程师,大数据项目经理,毕业于北京大学,工学学士, 研究方向:通信网络规划、建设、维护、优化,大数据运营;张 立彬(1986—),男,汉族,工程师,大数据项目经理,毕业于吉林大学,工学硕士,研究方向:通信网络规划、建设、维护、优化, 大数据运营。