摘 要：文章主要阐述了在嵌入式设备上运行 AI 算法检测人体运动姿态并给出相应运动建议的实现方法，其中嵌入式设备包含摄像头模块、显示屏模块、控制主板、模型算法、语音模块、通信模块等。通过摄像头采集运动姿态的图像，并由目标检测算法、人体骨骼算法、姿态动作算法得到运动姿态参数进行统计与姿态修正，反馈给运动人员，实现运动姿态的计数与姿态修正，进而提高动作完成的质量，达到有效运动的目的。
关键词：摄像头；目标检测；人体骨骼点；模型；人工智能
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.22.027
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）22-0092-04
Development of Motion Attitude Detection Based on Embedded AI
KE Yu
(Henghongda Technology Co., Ltd., Fuzhou 350003, China)
Abstract: This paper mainly expounds the implementation method of running AI algorithm on embedded equipment to detect human motion attitude and give corresponding motion suggestions. The embedded equipment includes camera module, display module, control motherboard, model algorithm, voice module, communication module and so on. The image of motion attitude is collected through the camera, and the motion attitude parameters are obtained through the target detection algorithm, human bone algorithm and attitude action algorithm for statistics and attitude correction, which are fed back to the athletes to realize the counting of motion attitude and attitude correction, so as to improve the quality of action completion and achieve the purpose of effective motion.
Keywords: camera; object detection; human bone point; model; artificial intelligence
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作者简介：柯宇（1985.02—），男，汉族，福建仙游人，研发经理，中级工程师，本科，研究方向：金融类电子产品设计、 教育类电子产品设计、物联网人工智能应用、嵌入式软硬件设计、 手机 APP 客户端设计、管理平台软件架构搭建、移动端检测算法。