摘 要：论文主要探索大数据技术在金融行业数据中心IT 运维中的应用。通过有效地挖掘运维数据中存在的规律和模型，预测和预防未来运行中断、性能差等问题，并对未来资源容量、使用情况进行预测及合理规划，提高故障发生后的快速响应能力，加强科技风险的主动预知能力，从而提升整体科技运维服务水平。
关键词：大数据；数据挖掘；IT 运维；金融数据中心
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）07-0099-03
Application of Big Data in IT Operation and Maintenance of Financial Data Center
YANG Song，ZHANG Yi，XUE Baoming
（Jiangsu Rural Credit Union，Nanjing 210000，China）
Abstract：This paper mainly explores the application of big data technology in the IT operation and maintenance of the data center of the financial industry.By effectively mining the rules and models existing in the operation and maintenance data，it helps to predict and prevent future operation interruption and performance problems. And the ability of quick response after obstacles can enhance the initiative prediction ability of scientific and technological risks，so as to enhance the overall level of science and technology operation and maintenance service.
Keywords：big data；data mining；IT operation and maintenance；financial data center
参考文献：
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作者简介：
杨松（1981-），女，江苏徐州人，硕士，信息科技部技管理团队高级主管。
张毅（1982-），男，江苏淮安人，本科，信息科技部运行管理团队副经理。
薛宝明（1979-），男，江苏泰州人，本科，信息科技部系统管理团队经理。