摘 要：针对临床中大多数手部红外静脉图像增强算法存在成像质量差、成像过程中容易断点而无法连续高质量成像的问题，文章在已有 AGC 和 Frangi 算法的基础上，设计一种基于双波长的手部红外静脉图像增强算法，该算法能够有效解决单一的AGC 和 Frangi 算法在图像成像上不连续、图像成像质量差的问题。在对不同波长进行测试后，采用波长为 850 nm+940 nm 的红外光照射获得原始静脉图像，可提高红外静脉图像增强算法的性能，对提高红外静脉图像产品的临床应用效果具有重要价值。
关键词：双波长；手部静脉；图像增强；红外成像
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.05.019
基金项目：国家大学生创新创业训练计划（S202210497296）
中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）05-0082-04
Research on Hand Infrared Vein Image Enhancement Algorithm Based on Dual-wavelength
YAN Shengyue, CHEN Sensen
(Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China)
Abstract: In view of the problems of poor imaging quality, it is easy to break points in the imaging process and cannot continuously high-quality imaging in most of the hand infrared vein image enhancement algorithms in clinical practice, on the basis of the existing AGC and Frangi algorithms, this paper designs a hand infrared vein image enhancement algorithm based on dual-wavelength. This algorithm can effectively solve the problems of image's imaging discontinuity and poor imaging quality of a single AGC and Frangi algorithm. After testing different wavelengths, the original vein image is obtained by infrared irradiation with wavelength of 850 nm+940 nm, which can improve the performance of infrared vein image enhancement algorithm and has important value for improving the clinical application effect of infrared vein image products.
Keywords: dual-wavelength; hand vein; image enhancement; infrared imaging
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作者简介：鄢圣玥（2002.05—），女，汉族，湖北荆州人，本科在读，研究方向：电子科学与技术。