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计算机技术2018年9期

基于数据挖掘的集装箱码头作业分析系统研究与设计
孙晓驰
(重庆果园集装箱码头有限公司,重庆 400053)

摘  要:数据挖掘可以从海量信息中挖掘潜在的、有价值的知识,辅助人们的日常生活,帮助人们做出各类型准确的决策。集装箱码头往来货物众多,涉及的物流仓储设备也非常多,为了整合集装箱码头软硬件资源,优化集装箱码头的作业流程,本文引入数据挖掘技术,从中发现潜在的问题,以更好地提高集装箱码头作业效率。


关键词:数据挖掘;集装箱码头;作业分析



中图分类号:TP311.52         文献标识码:A         文章编号:2096-4706(2018)09-0099-02


Research and Design of Container Terminal Operation Analysis SystemBased on Data Mining
SUN Xiaochi
(Chongqing Orchard Container Terminal Co.,Ltd.,Chongqing 400053,China)

Abstract:Data mining can excavate potential and valuable knowledge from massive information,assist people’s daily life,andmake various types of accurate decisions. There are many goods in container terminals,and there are a lot of logistics and storage facilitiesinvolved. In order to integrate the software and hardware resources of the container terminal and optimize the operation process of thecontainer terminal,the data mining technology is introduced in this paper to find the potential problems and improve the efficiency of thecontainer terminal.

Keywords:data mining;container terminal;operation analysis


参考文献:

[1] 程光明. 基于数据挖掘技术的进境集装箱风险评估系统初探 [J]. 商场现代化,2012(29):4.

[2] 马文,耿贞伟,张莉娜. 基于数据挖掘的混合云作业调度算法 [J]. 现代电子技术,2017,40(19):49-51+55.

[3] 陆璐. 基于关联规则的数据挖掘在集装箱追踪系统中的应用 [J]. 铁路计算机应用,2008(8):25-28.


作者简介:孙晓驰(1975.06-),男,汉族,重庆人,高级工程师,研究方向:信息化、自动化、软件。