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计算机技术2019年1期

流式大数据实时处理技术、平台及应用研究
余谦
(武汉轻工大学 数学与计算机学院,湖北 武汉 430023)

摘  要:流式大数据实时处理技术的应用能够实现对客户的实时反馈,所以相比于批量大数据受到了更多的关注与研究。基于此,本文设计了一种基于流式大数据实时处理技术的平台系统,对流式大数据实时处理技术进行了解析,对该平台系统的设计、优势以及性能测试进行了说明,分析了基于流式大数据实时处理技术平台系统的应用。


关键词:流式大数据;实时处理;平台设计



中图分类号:TP311.13        文献标识码:A        文章编号:2096-4706(2019)01-0086-03


Streaming Big Data Real-time Processing Technology,Platform andApplication Research

YU Qian

(Wuhan Polytechnic University,School of Mathematics and Computer Science,Wuhan 430023,China)

Abstract:The application of streaming big data real-time processing technology can realize real-time feedback to customers, so it has received more attention and research compared with large batch data. Based on this,this paper designs a platform system based on streaming big data real-time processing technology,analyzes the real-time processing technology of streaming big data,explains the design,advantages and performance testing of the platform system,the application of real-time processing technology platform system based on streaming large data is analyzed.

Keywords:streaming big data;real-time processing;platform design


参考文献:

[1] 陈纯. 流式大数据实时处理技术、平台及应用 [J]. 大数据,2017,3(4):1-8.

[2] 樊明璐. 流式大数据处理平台中资源动态调度技术研究 [D]. 北京:北京工业大学,2016.

[3] 朱奕健,张正卿. 基于通信运营商数据的大数据实时流处理系统 [J]. 中国新通信,2016,18(3):100-103.

[4] 刘凯,于龙. 云计算环境下关联性大数据实时流式可控聚类算法的优势分析 [J]. 通讯世界,2018(7):21-22.

[5] 曹旭峰. 流式大数据仿真生成及系统性能测试方法的研究 [D]. 南京:南京航空航天大学,2017.


作者简介:余谦(1997.06-),男,汉族,湖北宜昌人,本 科在读,研究方向:计算机科学与技术。