摘 要：学生学习兴趣直接影响学生的学习质量。如果能准确了解学生学习兴趣，对于提高学生学习积极性、学校教育质量有着重要意义。随着高校校园信息化，校园内数据倍增，将数据用于进一步挖掘分析，对于校园、教育管理具有非常重要的作用。其中，对大学生在校园内的各种行为所产生的数据进行采集、预处理、分析、挖掘，多维度挖掘学生学习兴趣，一方面可以使得学生更加全面了解自己，学校施展教育更有针对性；另一方面，学生可以根据自己兴趣为日后职业规划做准备。
关键词：校园数据；大数据技术；学习兴趣；数据分析
中图分类号：TP311.13；TP391.1 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）07-0175-03
Analysis and Application of Students’Learning Interest Based on Big Data of Campus
——Taking Guangdong Mechanical and Electrical Polytechnic as an Example
ZHENG Qianru，ZOU Caifeng
（Guangdong Mechanical and Electrical Polytechnic，Guangzhou 510550，China）
Abstract：Learning interest of students determines the learning quality. If learning interest of students can be achieved accurately，it may help to improve the students’learning initiative and school’s education quality. As informatization of colleges develops，school data grows up. To analysis the school data may be helpful for the school and education management. More specifically，collecting，preprocessing，analysis，mining the school data to find the learning interests of students in multidimensions，on the one hand，it can makes the students know themselves more comprehensively and teachers give a targeted teaching on one hand，on the other hand helps the students make preparation for career based on their study interests.
Keywords：school data；big data technology；learning interests；data analysis
基金项目：2016 年广东省自然科学基金（2016A030313735）；广东机电职业技术学院校级项目（Gccrcxm-201906）
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作者简介：
郑倩如（1985—），女，汉族，广东广州人，讲师，博士，研究方向：数据挖掘，大数据；
邹才凤（1980—），女，汉族，广东广州人，副教授，博士，研究方向：数据挖掘，大数据。