摘 要：人工智能技术的发展，正驱使着“互联网 +”教育大步迈向“人工智能 +”教育的时代。人工智能符号主义研究范式的最新成果——知识图谱，为教育信息化 2.0 进程中的信息化教学提供了新的技术支撑和创新动力。知识图谱技术应用信息化教学将助力于数字教学资源整合知识化、学习者认知诊断个性化、智慧教学可视化和在线学习推荐个性化等方面的技术变革和教育创新，以数据结构课程知识图谱的构建为例进行阐述。
关键词：人工智能；知识图谱；个性化学习推荐；教学创新
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.07.051
课题项目：广西研究生教育创新计划项目专 项课题（YCSW2021106）
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）07-0196-03
Knowledge Graph Enabling Informatization Teaching Innovation
ZENG Lu1 ，LI Qina 2
（1.Guangxi Normal University，Guilin 541004，China；2.Wuzhou University，Wuzhou 543002，China）
Abstract：The development of artificial intelligence technology is driving “internet+”education to stride forward the era of “artificial intelligence+” education.The latest achievement of the research paradigm of artificial intelligence symbolism—— the knowledge graph provides new technical support and innovation power for the informatization teaching in the process of education informatization 2.0.The application of knowledge graph technology in informatization teaching will contribute to the technological transformation and educational innovation in the following aspects，such as the intellectualization of the integration of digital teaching resources，the personalization of learners’ cognitive diagnosis，the visualization of smart teaching and the personalization of online learning recommendations.This paper elaborates the related content based on the construction of knowledge graph of data structure course.
Keywords：artificial intelligence；knowledge graph；personalized learning recommendation；teaching innovation
参考文献：
[1] 徐鹏，王以宁 . 国内人工智能教育应用研究现状与反思 [J]. 现代远距离教育，2009（5）：3-5.
[2] 国务院 . 国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通 知 .[EB/OL].（2020-04-22）.http://ai.cumt.edu.cn/info/10 24/1052.htm.
[3] 漆桂林，高桓，吴天星 . 知识图谱研究进展 [J]. 情报工程， 2017，3（1）：4-25.
[4] 杨开城 . 论课程的易理解性与知识建模技术 [J]. 电化教育 研究，2011（6）：10-14.
[5] 张波，金玉鹏，张倩，等 . 试论一种新型在线教育资源大 数据组织框架 [J]. 中国电化教育，2018（3）：41-46.
[6] 张治，刘小龙，余明华，等 . 研究型课程自适应学习系统： 理念、策略与实践 [J]. 中国电化教育，2018（4）：119-130.
作者简介：曾露（1996—），女，汉族，湖南祁阳人，硕士在读， 研究方向：知识图谱、人工智能教育应用；李其娜（1994—），女， 汉族，广西玉林人，助教，硕士，研究方向：知识图谱、推荐系统。