摘 要：关联规则挖掘技术可从大量繁杂的数据事务中挖掘并分析它们之间隐含的相关信息。本文在分析关联规则技术和社会服务应用的基础上，提出关联规则挖掘技术应用在社会服务领域的挖掘应用。通过关联规则技术对社会服务对象数据的分析应用，发掘数据间相关性，以实现社会服务个性化智能分析和推荐服务，并为提高社会服务能力提供智力决策的依据。
关键词：关联规则；数据挖掘；社会服务
作者介绍：
尹倩（1984-），女，讲师。从事人工智能处理研究；李致富（1976-），男，副教授。从事体育管理研究；韩爽（1983-），女，教师。从事体育人文社会学研究。
中图分类号：TP391；TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）02-0000-03
ApplicationStudy on Association Rule Mining Technology in Social Service
——Takinga sports college as an example
YINQian，LI ZhiFu，HAN Shuang
（Anhui Sports Vocational and Technical College，Hefei 230051，China）
Abstract：Association rule mining technology can excavate the related informationfrom a large number of complicated data transactions. This paper proposes theapplication of association rules mining technology in the field of socialservice mining based on the analysis of association rules and social serviceapplications. The correlation between data is explored by the analysis andapplication of association rules technology to the data of social serviceobjects，and the personalized intelligenceanalysis and recommendation service of social service is realized，and our method can provide intellectualdecision making for improving the social service ability.
Keywords：association rule；datamining；social service
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