摘 要：随着全市家庭宽带市场的饱和，宽带用户新增速度放缓，保有存量用户、控制用户离网业已成为促进宽带市场发展的重要举措。文章对家庭宽带离网用户特征进行研究，基于 lightGBM、XGBoost、RandomForest 三类集成学习的决策树算法，使用 PyCharm 软件构建家庭宽带离网用户预警模型，输出预离网用户供业务人员进行挽留，模型应用后，宽带月离网用户百分比从 0.76% 下降至 0.35%，预计全年可挽回预离网用户 7 776 户，保有客户价值 101.1 万元。
关键词：离网；大数据；预测；量化；宽带用户
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.15.022
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）15-0085-04
Research on the Construction of Home Broadband Off-network User Early Warning Model
ZHANG Jing, HOU Xiaojing
(Shuozhou Branch of China Mobile Communications Group Shanxi Co., Ltd., Shuozhou 036002, China)
Abstract: With the saturation of the home broadband market in the whole Shuozhou city, the growth rate of broadband users has slowed down. Retaining existing users and controlling user off-network have become important measures to promote the development of the broadband market. This paper studies the characteristics of home broadband off-network users, based on the decision tree algorithm of integrated learning of lightGBM, XGBoost and RandomForest, PyCharm software is used to construct home broadband off-network users early warning model, which outputs pre off-network users for business personnel to retain. After the application of the model, the percentage of monthly broadband off-network user drops from 0.76% to 0.35%. It is expected that 7 776 pre off-network users can be retained throughout the year, keeping a customer value of 1.101 million yuan.
Keywords: off-network; big data; prediction; quantification; broadband user
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作者简介：张靖（1986—），男，汉族，山西朔州人，中级工程师，硕士研究生，研究方向：神经网络；侯晓晶（1987—），女，汉族， 山西省运城人，中级工程师，硕士研究生，研究方向：数据挖掘。