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物联网2019年17期

基于振动分析的射流风机故障诊断与健康监测方法
倪伟,李世立
(广东寰球智能科技有限公司,广东 佛山 528200)

摘  要:本文主要论述了射流风机的主要故障情况,提出了一种射流风机的故障诊断与健康监测方法。通过在射流风机上安装振动传感器,采集射流风机的振动信号,然后对采集的信号进行处理,最后使用逻辑回归方法来实现射流风机的故障诊断与健康监测。该方法降低了对维护人员的专业知识要求,大大减少了射流风机的维保工作量,提高了射流风机运行的安全性。


关键词:射流风机;振动分析;故障诊断;健康监测



中图分类号:TP274         文献标识码:A         文章编号:2096-4706(2019)17-00140-04


Fault Diagnosis and Health Monitoring Method of Jet Fan Based on Vibration Analysis

NI Wei,LI Shili

(Guangdong Global Smart Technology Co.,Ltd.,Foshan 528200,China)

Abstract:This paper mainly discusses the main faults of jet fan,and puts forward a method of fault diagnosis and health monitoring of jet fan.By installing the vibration sensor on the jet fan,the vibration signal of the jet fan is collected,and then the collected signal is processed. Finally,the logical regression method is used to realize the fault diagnosis and health monitoring of the jet fan.This method reduces the professional knowledge requirements of maintenance personnel,greatly reduces the maintenance work of jet fan,and improves the safety of jet fan operation.

Keywords:jet fan;vibration analysis;fault diagnosis;health monitoring


参考文献:

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作者简介:

倪伟(1988.10-),男,汉族,湖北天门人,算法工程师,硕士研究生,研究方向:设备故障诊断与智能监测;

李世立(1983.03-),男,壮族,广西崇左人,软件项目经理,管理学学士,本科,研究方向:智能制造。