摘 要：经济全球化背景下，农产品进出口贸易繁荣。以往采用的RFID 技术溯源追踪无论是在价格上，还是在信息时效性和可获取性上都存在较大的弊端。文章对物联网感知技术进行研究，在农产品加工流通销售全过程获取数据，并通过云端大数据计算处理后以QR 码为载体展示信息，最终形成一套快速、高效、动态更新的进口农产品溯源系统，真正实现物人之间的互联，为进口农产品追踪管理提供可行范本。
关键词：物联网；感知技术；QR 码；农产品；溯源追踪
中图分类号：TN929.5；S126 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）07-0147-06
QR Code of Agricultural Products Tracking System Based on Internet of Things Sensation Technology
ZHANG Xianglin1，XIE Dandan1，ZHANG Xiaofeng2，SHI Zhou1
（1.College of Environment and Resource Sciences，Zhejiang University，Hangzhou 310058，China；2.Zhejiang Academy of Science & Technology for Inspection & Quarantine，Hangzhou 311215，China）
Abstract：Under the background of economic globalization，the import and export trade of agricultural products is flourishing.In the past，the RFID technology used for traceability tracking has great disadvantages in both price and information timeliness and accessibility. IoT perception technology，the circulation of agricultural products processing sales process to get the data，and through the cloud after the big data processing to QR codes as the carrier to show information，eventually form a rapid，efficient and dynamic update of imported agricultural products traceability system，interconnection between real implementation content，provide a feasible model for imports tracking management.
Keywords：internet of things；sensation technology；qr code；agricultural products；traceability tracking
基金项目：2018 年浙江省重点研发计划项目（2018C02041）
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作者简介：
张祥林（1997—），男，汉族，山东日照人，硕士研究生，研究方向：农业信息化；
通讯作者：
史舟（1970—），男，汉族，浙江舟山人，教授，博士生导师，博士研究生，研究方向：农业遥感与信息技术。