摘 要：为了解决传统网络药理学对疾病和药物靶点的分析步骤过多，而且又不能很好地把这些步骤串联起来，需要工作人员频繁的操作，存在工作效率低、开销大、浪费时间等问题，由此设计了一款新的网络药理学智能化查询分析系统。本系统以网络药理学和中医药为理论依据，以计算机网络为技术支撑，基于 Python 编程语言、Django 框架进行开发，采用 Python 爬虫技术来爬取具有权威药物和疾病的数据库中的数据，采用 perl、R 脚本对查询的数据进行分析。
关键词：网络药理学；靶点；智能查询；Python 爬虫
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.03.043
基金项目：河南省大学生创新创业训练计划 项目（S202010471051）；河南中医药大学大学生 创新学习项目（CXXM2020051）；河南中医药大 学科研苗圃工程项目（MP2020-96）
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）03-0166-06
Research on Intelligent Query Platform Based on Network Pharmacology
CHANG Haolin，LIU Fuhao，QIAO Xin，LI Mengting，GAO Zhiyu
（School of Information Technology，Henan University of Chinese Medicine，Zhengzhou 450046，China）
Abstract：In order to solve the problem that traditional network pharmacology has too many steps to analyze diseases and drug target spots，and can’t connect these steps well，which requires frequent operation of staff，low efficiency，high cost and waste of time，so as to design a new intelligent query and analysis system of network pharmacology. The system is based on network pharmacology and traditional Chinese medicine，computer network as technical support，based on Python programming language，Django framework for development，using Python crawler technology to crawl the data in the database of authoritative drugs and diseases，using perl，R script to analyze the query data.
Keywords：network pharmacology；target spot；intelligent query；Python crawler
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作者简介：常皓林（1999—），男，汉族，河南许昌人，本科 在读，研究方向：人工智能及智能计算；刘富豪（1997—），男， 汉族，河南周口人，本科在读，研究方向：人工智能及智能计算； 乔鑫（2000—），女，汉族，河南社旗人，本科在读，研究方向： 人工智能及智能计算；李梦婷（2000—）女，汉族，河南洛阳人， 本科在读，研究方向：人工智能及智能计算；通讯作者：高志宇 （1979—），男，汉族，河南社旗人，硕士，副教授，主要研究方向： 人工智能及智能计算。