摘 要：RFM 模型是客户价值细分的一种方法和手段，在不同领域的应用中会有一定的差异性。阐述了客户价值分析的分析方法和分析过程，分析了影响奢侈品电商企业客户购买行为的重要因素，构建了一种改进的 RFM 模型为 RFMLC 模型，阐述了使用 RFMLC 模型实现大客户跟踪分析过程。该系统在业务运行中表明有一定的使用价值，对开发企业客户价值分析系统有一定的参考价值和借鉴作用。
关键词：RFM 模型；客户活跃度；消费能力；K-means 算法
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.13.045
中图分类号：TP18；TP391 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）13-0173-03
To Achieve Key Customer Tracking Analysis of E-commerce Enterprise ERP System Based on K-means Algorithm
DAI Yuanquan
(School of Information Engineering, Hubei Light Industry Technology Institute, Wuhan 430070, China)
Abstract: RFM model is a method and means of customer value segmentation, and there will be some differences in the application of different fields. This paper expounds the analysis method and analysis process of customer value analysis, analyzes the important factors affecting the customer purchase behavior of luxury E-commerce enterprises, constructs an improved RFM model as RFMLC model, and expounds the implementation of key customer tracking analysis process by using RFMLC model. The system has certain use value in business operation, and has certain reference value and function for developing enterprise customer value analysis system.
Keywords: RFM model; customer activity; consumption capacity; K-means algorithm
参考文献：
[1] 林盛，肖旭 . 基于 RFM 的电信客户市场细分方法 [J]. 哈 尔滨工业大学学报，2006（5）：758-760.
[2] 杨玉梅 . 基于信息熵改进的 K-means 动态聚类算法 [J]. 重庆邮电大学学报（自然科学版），2016，28（2）：254-259.
[3] 蒲晓川，黄俊丽，祁宁，等 . 基于密度信息熵的 K-Means 算法在客户细分中的应用 [J]. 吉林大学学报（理学版），2021，59 （5）：1245-1251.
[4] 陈新华 . 基于 K-Means 改进的算法在客户聚类中的应用 [J]. 信息通信，2020（9）：35-37.
[5] 乔文瑄，杨小勇 . 平台经济下消费力的发展及其提升研究 [J]. 消费经济，2021，37（3）：12-19.
[6] 姜朋，李挺 . 基于大数据的航空客户价值分析 [J]. 民航学 报，2019，3（3）：1-4.
[7] 马培梁 . 基于 K-means 算法的数据挖掘与客户细分研究 [J]. 市场研究，2019（11）：66-67.
作者简介：戴远泉（1965—），男，汉族，湖北黄梅人，副教授， 硕士研究生，研究方向：软件开发、大数据应用开发。