摘 要：通常，传统的农业物联网系统会配备高精度传感器，但高精度传感器往往伴随着高成本。鉴于此，文章设计出一种由低成本、精度相对较低的温度传感器加上单片机构成的温度采集系统，通过使用几种滤波降噪算法来消除误差值，并与当前时间的实际温度进行对比。实验结果表明，软件滤波算法能够有效提升数据精确度，适宜应用于农业环境监控领域。
关键词：温度监测；传感器；滤波算法；农业物联网
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.21.045
基金项目：湖南省研究生科研创新项目（CX20211230）
中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号:2096-4706（2021）21-0170-05
Research on Several Filtering Algorithms Applied in Agricultural Temperature Monitoring
XIAO Junhong
(Hunan University of Humanities, Science and Technology, Loudi 417000, China)
Abstract: Usually, the traditional agricultural Internet of things system will be equipped with high-precision sensors, but highprecision sensors are often accompanied by high costs. In view of this, this paper designs a temperature acquisition system composed of low-cost and relatively low precision temperature sensor and single-chip microcomputer. Several filtering and noise reduction algorithms are used to eliminate the error value, and compared with the actual temperature at the current time. The experimental results show that the software filtering algorithm can effectively improve the data accuracy and is suitable for the field of agricultural environmental monitoring.
Keywords: temperature monitoring; sensor; filtering algorithm; agricultural Internet of things
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作者简介：肖竣鸿（1997—），男，汉族，湖南娄底人，硕士研究生在读，研究方向：农业信息技术。