摘 要：随着现代电子信息技术的发展，产生的数据日益增多，人们已经处于大数据时代中。同时，又因为受到数据数量大、种类多、结构化、半结构化或非结构化的影响，需要快速处理的情况，绝大部分的传统大数据保护技术已经无法再适用于如今的大数据环境。因此，近年来提出了许多大数据的安全保护方法和技术。作者通过对大数据环境下数据的研究，从数据安全的角度深入分析了它的具体情况以及解决方法，并探讨了它的未来发展趋势。
关键词：大数据；数据特性；时代分析；数据安全
中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）18-0129-02
Data Security Analysis Based on Big Data
LIU Jiaming
（School of Software & Internet of Things Engineering，Jiangxi University of Finance and Economics，Nanchang 330013，China）
Abstract：With the modern electronic information technology exhibition，the data produced is growing day by day，people are already in the era of big data. At the same time，most of the traditional big data protection technologies can no longer be applied to the big data environment due to the large amount and variety of data，structured or semi-structured or unstructured，and the need for fast processing. Therefore，many security protection methods and technologies for big data have been proposed in recent years. Through the study of data in the big data environment，the author makes an in-depth analysis of its specific situation and solutions from the perspective of data security，and discusses its future development trend.
Keywords：big data；data characteristics；analysis of the times；data security
参考文献：
[1] 朱滢颖. 什么是大数据 [J]. 数字通信世界，2018（4）：283-284.
[2] 魏凯敏，翁健，任奎. 大数据安全保护技术综述 [J]. 网络与信息安全学报，2016，2（4）：1-11.
[3] 王淞. 大数据时代信息分析的关键问题、挑战与对策 [J].计算机产品与流通，2019（6）：131.
[4] 刘伟伟，何伟华. 大数据思维的真理观 [J]. 晋中学院学报，2019，36（2）：22-26.
[5] 郑宗煜. 大数据技术及其在运营商经营分析中的运用 [J].现代工业经济和信息化，2019，9（4）：59-60.
[6] 姚鑫. 大数据中若干安全和隐私保护问题研究 [D]. 长沙：湖南大学，2018.
作者简介：刘家铭（1999-），男，汉族，江西南昌人，本科在读，研究方向：软件工程。