摘 要：随着移动“互联网+”的飞速发展，大数据已经渗透到各行各业，未来的时代已经从IT 时代转变为DT 时代，大数据与人们的生活息息相关，同时也记录了用户大量的个人隐私，随之带来新的网络与信息安全问题，同时传统网络安全技术也面临严峻挑战。本文针对该问题开展探讨研究，在通用入侵检测模型的框架下设计了一个防火墙与入侵检测系统集成的框架模型，希望能对提升大数据信息网络安全起到一些积极的作用。
关键词：大数据；防火墙；入侵检测；安全策略
中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）19-0149-03
Application of Firewall and Intrusion Detection Technology in Network Security in Big Data Era
YE Xiaobing
（Guangxi Technological College of Machinery and Electricity，Nanning 530007，China）
Abstract：With the rapid development of mobile “internet plus”，big data has penetrated into all walks of life. The future era has changed from the IT era to the DT era. Big data is closely related to people’s lives. At the same time，it also records a lot of personal privacy，which brings new problems of network and information security，and the traditional network security technology is also facing serious challenges. In this paper，we discuss and study this problem，a framework model of firewall and intrusion detection system integration is designed under the framework of general intrusion detection model. It is hoped that this model can provide some positive effects for improving the security of big data information network.
Keywords：big data；firewall；intrusion detection；security policy
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作者简介：叶晓兵（1980-），男，汉族，广西灵山人，教师，讲师，工程师，学士学位，研究方向：数据库管理、软件技术、信息与安全技术、电子商务。