当前位置>主页 > 期刊在线 > 信息安全 >

信息安全22年16期

关于医疗设备信息安全漏洞风险预警分析
徐中丞
( 上海交通大学医学院附属瑞金医院,上海 200025)

摘  要:探讨了基于多传感器数据融合的医疗设备信息安全漏洞风险预警系统设计原则。在硬件设计上选择多传感器无线拓扑结构,在其上搭载 GPRS 通信模块,实现报警数据的采集与传输;在软件设计上,计算无线网络区域内所有节点能耗,以能耗最低为依据,确定簇首节点,通过多个簇首节点融合传感器数据,将融合后的数据传输到预警模块,在即时通信方案的支持下,实现风险预警。


关键词:多传感器;数据融合;医疗设备信息安全;安全漏洞检测;信息处理;预警系统



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.16.042


中图分类号:TP309                                          文献标识码:A                                  文章编号:2096-4706(2022)16-0161-05


Risk Early Warning Analysis of Information Security Vulnerabilities in Medical Equipment

XU Zhongcheng

(Ruijin Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Shanghai 200025, China)

Abstract: In this paper, the design principle of medical equipment information security vulnerability risk early warning system based on multi-sensor data fusion is discussed. In the hardware design, the multi-sensor wireless topology is selected, and the GPRS communication module is installed on it to realize the collection and transmission of alarm data. In the software design, it calculates the energy consumption of all nodes in the wireless network area, determines the cluster head node based on the lowest energy consumption, fuses the sensor data through multiple cluster head nodes, transmits the fused data to the early warning module, and realizes risk early warning with the support of instant communication scheme.

Keywords: multi-sensor; data fusion; medical equipment information security; security vulnerability detection; information processing; early warning system


参考文献:

[1] 左延红,程桦,朱银锋 . 基于分数阶微分的多传感器检测数据融合算法 [J]. 科学技术与工程,2019,19(11):188-194.

[2] 马也骋,盛国 . 面向井下安全监测的多传感器数据融合ZigBee 系统设计 [J]. 工业安全与环保,2019,45(1):58-61.

[3] 邵卫林,陈金忠,马义来,等 . 基于多传感器数据融合技术的漏磁内检测数据分析 [J]. 传感技术学报,2019,32(10):1541-1548.

[4] 张平川,白林峰,张洒,等 . 温室物联网多传感器数据融合算法设计与应用 [J]. 江苏农业科学,2019,47(3):174-176+188.

[5] 叶瑾,许枫,杨娟,等 . 一种基于多传感器的复合量测IMM-EKF 数据融合算法 [J]. 电子学报,2020,48(12):2326-2330.

[6] 陈星,李战武,徐安,等 . 基于数据链和机载多传感器的融合跟踪 [J]. 电光与控制,2020,27(11):48-52+100.

[7] 董慧宇,唐涛,王洪伟 . 基于二维结构熵的 CBTC 系统信息安全风险评估方法 [J]. 自动化学报,2019,45(1):153-162.

[8] 吴宇玲 . 基于数据挖掘的光纤通信风险预警系统研究 [J].科技通报,2019,35(5):111-114.

[9] 孙卓,刘东,肖安洪,等 . 基于攻击树模型的数字化控制系统信息安全分析 [J]. 上海交通大学学报,2019,53(S1):68-73.

[10 ] 陈明 . 掌上医院平台信息安全风险分析与控制 [J]. 福建医科大学学报(社会科学版),2019,20(2):22-26+67.

[11] 彭玉敬,刘传安,郜彤,等 . 煤矿企业安全风险防控与预警系统研究 [J]. 煤炭技术,2019,38(3):184-187.

[12] 马锡坤 . 医院信息安全支撑体系建设的思考 [J]. 医学研究生学报,2019,32(3):286-289.

[13] 郑阳平,王永红,王欣欣 . 舰船电力通信网络的安全智能预警系统设计 [J]. 舰船科学技术,2019,41(8):166-168.

[14] 张艳丰,王羽西,邹凯,等 . 基于模糊 DANP 的智慧城市信息安全风险要素识别与管理策略研究 [J]. 情报理论与实践,2020,43(10):144-150.

[15] 魏明月,崔文彬,王淑,等 . 互联网医院风险分析与管控策略 [J]. 中国卫生资源,2020,23(2):99-101.


作者简介:徐中丞(1987—),男,汉族,上海人,工程师,硕士,研究方向:信息安全。