摘 要：随着电力气象相关系统规模的不断扩大，数据存储管理变得越来越复杂，传统的单服务器数据存储方式已经无法满足管理者和用户对系统高可用性、高可靠性的需求，因此，提出一种新型的数据存储优化方案变得十分必要。
关键词：大数据Hadoop 平台数据存储；存储优化方案；电力气象
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）01-0155-04
An Optimization Scheme for Data Storage of Power Meteorological System
GAO Yang1，LI Zhe1，YUAN Sikun1，SHANG Bingbing1，ZHANG Xiaofei2
（1.Henan EPRI Hi Tech Group Co.，Ltd.，Zhengzhou 450052，China；2.Henan Electric Power Company of State Network Power Science Research Institute，Zhengzhou 450052，China）
Abstract：With the development of power system related meteorological scale expanding，data storage management becomes more and more complicated，the traditional single server data storage has been unable to meet the managers and users，the demand for high reliability，the system can therefore become very necessary to put forward a new data storage optimization scheme.
Keywords：big data Hadoop platform data storage；storage optimization scheme； power weather
基金项目：本文系国家电网公司国家电网公司科学技术项目（52170216000A）
参考文献：
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[4] 王淑祥. 基于Hadoop 的海量电能质量监测数据分析平台研究 [J]. 信息科技，2013（13）：79-80.
作者简介：
高阳（1988.11 －），男，汉族，河南洛阳人，软件设计师，工程师，学士，研究方向：电力信息化、软件设计；
李哲（1981.11 －），男，汉族，河南南阳人，监测分析师主任，高级工程师，学士，研究方向：电力信息化，电力气象；
苑司坤（1982.02 －），男，汉族，河南商丘人，项目经理、软件设计师，工程师，学士，研究方向：电力信息化、软件设计；
商兵兵（1981.06 －），男，汉族，河南平顶山人，软件工程师，工程师，学士，研究方向：电力信息化、大数据；
张小斐（1976.07 -），男，汉族，河南南阳人，状态信息室主任，高级工程师，双学士，研究方向：电力信息化、大数据。